Российская компания «Шерпа роботикс» подала заявку в Минцифры на внесение в реестр отечественного программного обеспечения нейросеть Sherpa Autopilot, которая функционирует в полностью изолированной среде. Подписывайтесь на Telegram-канал про технологии
В тексте поданной заявки говорится, что Sherpa Autopilot представляет собой десктопное приложение типа ИИ-ассистент, которое предназначено для установки на корпоративные устройства. Разработчики позиционируют своё детище, как конкурента иностранным решениям, включая Microsoft Copilot, Claude CoWork, Manus, OpenClaw. Но в отличие от них российская разработка «обеспечивает полную изоляцию данных: обработка запросов и хранение информации происходит в закрытом контуре организации».
В «Шерпа роботикс» утверждают, что их ИИ-ассистент поможет внедрить искусственный интеллект в тех организациях, где до этого момента это было невозможно по соображениям безопасности. «Это не замена штата, а интеллектуальный множитель эффективности, работающий в изолированной среде предприятия», — говорится в заявке.
На разработку нейросети, которая длилась более двух лет, потратили около 15 миллионов рублей. Генеральный директор и основатель «Шерпа роботикс» Константин Артемьев сообщил, что конкретных соглашений с государственными структурами и организациями пока нет, но запросы уже есть. «Autopilot использует уже существующие большие языковые модели как «мозг» для обработки информации, но его ценность не в модели, а в том, что он умеет с ней делать. У Autopilot есть картотека инструментов. Часть из них это маленькие RPA-роботы, наша базовая технология. Часть это скилы: гибкий класс инструментов, который сочетает кодовые скрипты и подробные инструкции для нейросети», — рассказал Константин Артемьев.
Отечественная нейросеть совместима с большинством современных ИИ-моделей: DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, OpenAI OSS, GLM и другими. При этом создатели Sherpa Autopilot рекомендуют использовать модели с более чем 30 млрд параметров. Авторы проекта отмечают, что некоторые компании уже предпринимали попытки создать аналогичные решения, но практически все они не дотягивают до уровня, который требуют заказчики. «Где-то проблемы с безопасностью, где-то решение собрано скорее как прототип, а не как промышленный продукт. Если говорить о зарубежных аналогах, то наиболее близки по концепции Microsoft Copilot и Claude CoWork от Anthropic, но они работают в облачной среде и не предназначены для полностью изолированного контура», — говорит Артемьев.
По принципу работы Sherpa Autopilot напоминает популярный OpenClaw, но у такого ИИ, как и у его аналогов, есть один большой недостаток — все они работают в открытой среде.
Источник: trashbox.ru