Аналитический центр red_mad_robot рассказывает и комментирует главные новости индустрии за неделю с 23 по 29 марта.
Автономное самообучение AI-систем
Забрать с диска: ver. 1
Meta* (запрещена в РФ) и исследователи из нескольких институтов представили HyperAgents: концепцию, в которой ИИ-агенты решают задачи и параллельно улучшают собственные механизмы обучения. Раньше такой механизм создавался людьми вручную и оставался фиксированным, HyperAgents объединяют в одной изменяемой системе сразу два компонента:
агента-исполнителя, который решает задачу;мета-агента, который оценивает промежуточные результаты и корректирует стратегию.
Исследователи применили этот подход к концепции Darwin Gödel Machine (DGM) и создали ее модификацию — DGM-Hyperagents (DGM-H). Поскольку мета-агент также открыт для изменений, алгоритм совершенствует навыки решения задач и сам процесс поиска улучшений. В итоге система может автономно развиваться без ограничений, которые привносит человек.
Эксперименты показали рост эффективности в программировании, рецензировании статей, робототехнике и проверке олимпиадных работ по математике. При этом система изобретала собственные механизмы оптимизации — вела журналы производительности или выстраивала сложные правила для принятия решений. И это работает вдолгую: улучшения на мета-уровне переносятся между областями и накапливаются с каждой итерацией.
Источник: hi-tech.mail.ru