Аналитический центр red_mad_robot рассказывает и комментирует главные новости индустрии за неделю с 16 по 22 марта
Открытая инфраструктура SkillNet
Alibaba, Ant, Tencent, Oppo и другие исследователи представили SkillNet: открытую инфраструктуру для создания, оценки и организации навыков ИИ. Работа системы начинается с этапа сбора — SkillNet анализирует разные источники и на их основе генерирует новые навыки. Далее происходит отбор, при котором удаляются дубликаты, определяется категория и проводится оценка по безопасности, полноте, исполнимости, поддерживаемости и учету затрат.
Чтобы управлять растущей базой знаний, SkillNet использует трехуровневую онтологию:
Верхний уровень: таксономия навыков с распределением по крупным направлениям с уточняющими тегами.
Средний уровень: граф связей с отображением зависимостей и семантических отношений между навыками.
Нижний уровень: объединение отдельных навыков в модульные наборы для решения конкретных задач.
Эксперименты на ALFWorld, WebShop и ScienceWorld показали, что инфраструктура существенно повышает эффективность ИИ-агентов: средняя награда растет на 40%, а количество шагов снижается на 30%.
Почему это важно: SkillNet превращает разрозненный опыт ИИ-агентов в систему многоразовых навыков. Однажды отработанные решения можно применять повторно — это экономит вычислительные ресурсы и время. А система строгих оценок гарантирует, что в репозиторий попадают только безопасные и работоспособные навыки.
Источник: hi-tech.mail.ru