Совкомбанк развернул отказоустойчивую облачную инфраструктуру на базе VK Cloud

Совкомбанк, один из крупнейших частных банков России, развивает облачную инфраструктуру и размещает ИТ-системы на платформе VK Cloud от VK Tech. Облачные ресурсы используются для обеспечения отказоустойчивости, масштабирования вычислительных мощностей и поддержки процессов разработки.

Совкомбанк работает в розничном и корпоративном сегментах. В группе компаний и дочерних обществах более 37 тысяч человек, а сеть банка насчитывает свыше двух тысяч офисов по всей стране. В рамках цифровой трансформации банк активно развивает ИТ-инфраструктуру и запускает новые системы, в том числе с применением технологий машинного обучения. Рост числа сервисов и объемов данных требует гибкого масштабирования ресурсов и высокой надежности инфраструктуры.

Совкомбанк разместил в VK Cloud сайты, на которые заходят клиенты банка, собственный почтовый сервис, системы мониторинга облачных ресурсов. Кроме того, в инфраструктуре VK Cloud размещены информационные системы некоторых дочерних обществ банка. Для работы с нагрузкой используются виртуальные серверы, Kubernetes-кластеры, объектное хранилище S3 и CDN. Сайты банка автоматически масштабируются под нагрузку, а система мониторинга и резервирования обеспечивает стабильную работу сервисов.

Интеграция облачных сервисов позволяет Совкомбанку гибко управлять ресурсами и адаптировать инфраструктуру под потребности команд. Выделение мощностей происходит по запросу, а управление осуществляется с использованием Terraform, что дает возможность быстро разворачивать и масштабировать ИТ-системы.Особое внимание уделяется надежности и безопасности. В инфраструктуру встроены инструменты мониторинга, защиты от DDoS-атак, логирования и анализа инцидентов. Также предусмотрено резервирование систем и хранение больших объемов данных в объектном хранилище, включая архивы документов, логов и записи звонков.Облачные ресурсы VK Cloud используются и для высоконагруженных вычислений — в том числе для задач с применением графических ускорителей GPU, обучения моделей машинного обучения и разработки ИИ-сервисов.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии