Google модернизировала управлением питанием своих ЦОД в США, добавив возможность гибко регулировать их энергопотребление, что позволяет снизить нагрузку на энергосети в пиковые часы, когда электричество особенно востребовано. Не слишком срочные вычислительные нагрузки будут переноситься на другое время или даже в другие ЦОД. Первые эксперименты в этом направлении компания начала ещё в 2023 году.
Компания объявила, что в рамках программы контроля спроса интегрировала в свои долгосрочные энергоконтракты с рядом коммунальных компаний на территории США совокупные мощности на 1 ГВт. Возможности Google по оптимизации спроса в зависимости от нагрузок на электросети позволяют ограничивать или переносить выполнение части задач в сфере ИИ и/или машинного обучения в своих ЦОД, чтобы стабилизировать состояние сети. На практике управлять энергией можно не только во время пиковых нагрузок, но и тогда, когда сетям просто не хватает энергии.
После того, как компания продемонстрировала свою технологию управления потреблением электричества совместно с энергокомпанией Omaha Public Power District в 2024 году, в 2025 году было объявлено о соглашениях с Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA). На этот раз подписаны соглашения с Entergy Arkansas, Minnesota Power и DTE Energy, предполагающие взаимодействие для оптимизации управления энергоснабжением.
Источник изображения: Google
Системы умного управления энергетикой начали применять во всём мире. Так, в конце 2025 года ведущий оператор электросетей Великобритании National Grid провёл первое в стране испытание «гибкой» системы электроснабжения дата-центров при участии Nebius и с использованием ИИ-системы управления нагрузками и питанием Emerald AI. Последняя смогла обеспечить энергопотребление на заданном уровне, сократить спрос на энергию до −40 % и сохранить исполнение критических нагрузок в штатном режиме.
Источник: servernews.ru