Искусственный интеллект за последние годы перестал быть технологической экзотикой — теперь это обязательный элемент стратегии почти любой компании. Но не все ИИ-решения могут быть одинаково выгодны и полезны для оптимизации процессов. Разберем, какой подход выбрать, чтобы не прогадать.
За 2025 год количество организаций, которые применяют ИИ в ключевых бизнес-процессах, выросло в 3,7 раза по сравнению с прошлым годом. Но вместе с ростом популярности ИИ растет и разочарование: «модель из коробки» — вроде ChatGPT или других LLM — производит впечатление своими знаниями, но слабо справляется со специализированными задачами.
Почему недостаточно просто «ИИ из коробки»
Большие языковые модели обучены на огромных массивах общедоступных данных, поэтому типовые решения не знают внутренних регламентов компании, не ориентируются в уникальной терминологии и продуктах, не помнят историю взаимодействий с клиентом. Кроме того, они нередко «галлюцинируют», то есть генерируют правдоподобную, но в действительности ошибочную информацию, особенно когда речь идет о тонких доменных нюансах. Недавний отчет OpenAI выявил, что у моделей 2025 года o3 и o4-mini более высокие показатели галлюцинаций по сравнению с o1, которая вышла в 2024-м: o3 ошибается в 33% случаев, o4-mini — в 48%, при этом уровень галлюцинаций o1 составил лишь 16%.
Источник: hi-tech.mail.ru