Хотя ИИ-агенты, в теории, должны были существенно упростить жизнь программистам, на деле их распространение привело к тому, что выполнение рабочих задач наоборот стало невероятно сложным. Суть в том, что теперь программистам приходится одновременно управлять десятками агентов, запуская и направляя их работу по мере необходимости, но за всем этим, естественно, очень трудно уследить. И чтобы решить проблему, в Cursor решили запустить новый инструмент под названием Automations, который предоставит пользователям возможность автоматически запускать ИИ-агентов в среде разработки. Подписывайтесь на Telegram-канал про технологии
Программисту достаточно настроить триггеры, чтобы система их отслеживала и запускалась без участия человека. Например, Cursor Automations будет срабатывать в случае добавления нового кода в репозиторий, получения сообщений в Slack или просто по таймеру. Допустим, программист знает, что его рабочий день заканчивается в 16:00 — он может настроить триггер, чтобы за полчаса до окончания рабочего дня запускался ИИ-агент и проверял весь код, написанный за день, на наличие ошибок, а затем проводил рефакторинг и автоматизацию. Соответственно, делать это в ручном режиме больше не придётся — система всё сделает автоматически. Изображение: Cursor
Правда, на деле триггеры могут быть куда более сложные и гибкие — представители Cursor заявили, что их система способна выполнять сотни автоматизированных процессов в час, выходя далеко за пределы банального анализа написанного человеком или ИИ кода. Это должно сэкономить время специалиста, который вместо того, чтобы тратить время на запуск каждого отдельного ИИ-агента в определённых сценариях, сможет сконцентрироваться на других более важных задачах. Но, что довольно забавно, когда создавались первые ИИ-агенты, их рекламировали буквально той же фразой.
Естественно, Cursor выпустила Automations для того, чтобы не отставать от конкурентов в лице OpenAI и Anthropic, которые за последний месяц существенно продвинулись в области агентских инструментов на базе искусственного интеллекта. Правда, здесь хотелось бы напомнить, что у Cursor, в отличие от конкурентов, своих больших языковых моделей нет — стартап их, фактически, арендует, предоставляя клиентам в «обёртке» редактора кода. Соответственно, OpenAI и Anthropic в этом вопросе имеют значительное преимущество — они могут использовать не только ИИ-агентов, но и передовые LLM.
Источник: trashbox.ru