За стенами Института искусственного интеллекта AIRI создали систему на базе искусственного интеллекта, которая самостоятельно генерирует и оптимизирует GPU-ядра, представляющие собой специализированный исходный код, выполняемый на графических ускорителях. Такое решение должно удешевить и ускорить процесс разработки нейронных сетей. О новой ИИ-системе рассказали в пресс-службе института. «На фоне роста конкуренции в сфере ИИ компании все чаще конкурируют не только качеством моделей, но и эффективностью их обучения и эксплуатации. Представленный подход показывает, что снижение стоимости ИИ-вычислений возможно не только за счет покупки более мощного оборудования, но и за счет интеллектуальной автоматизации самого кода», — заявил генеральный директор AIRI Иван Оселедец, чьи слова приводит пресс-служба института.
Авторы разработки пояснили — на сегодняшний день все системы на базе ИИ строят свою работу на графических ускорителях, где исполняется код, состоящий из большого числа простых математических вычислений. Скорость решения задач во многом зависит от компоновки самого исходного кода и особенностей архитектуры GPU.
Многие компании используют универсальные библиотеки кода для разработки нейронных сетей. Между собой они отличаются скоростью и эффективностью работы, поэтому зачастую разработчики начинают очередной проект с создания собственных библиотек.
Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI выложили разработанную ими ИИ-систему в открытый доступ, чтобы к ней могли получить доступ любые разработчики.
Источник: trashbox.ru