Вместе с экспертом разбираемся, какие ИИ‑инструменты применяют мировые маркетплейсы, как российские платформы адаптируют эти решения под свои задачи и разрабатывают собственные технологии.
Искусственный интеллект меняет подход к работе с маркетплейсами: он помогает продавцам автоматизировать процессы и улучшать клиентский опыт. Российские платформы вслед за зарубежными внедряют ИИ-решения, чтобы оставаться конкурентоспособными и повышать эффективность работы предпринимателей.
В 2026 году успешная работа на маркетплейсе измеряется не только ассортиментом или выручкой, но и способностью продавца предсказывать потребности покупателей и быстро реагировать на изменения спроса.
Как ИИ меняет клиентский опыт на маркетплейсах
Главная сила искусственного интеллекта — в умении работать с огромными массивами данных и находить в них закономерности, которые человек часто не способен заметить. Это особенно актуально для маркетплейсов. Площадки стремятся к улучшению пользовательского опыта за счет технологий по понятным причинам: высокая конкуренция, необходимость обеспечивать рост продаж продавцам на платформе, ответы на запросы пользователей.
Одна из основных задач маркетплейсов — предугадывать спрос на миллионы товаров и выстраивать логистику таким образом, чтобы уменьшить сроки доставки до покупателей. Такая задача стояла перед Amazon (США), который одним из первых на рынке задал планку в скорости поставки. Его технология на основе ИИ, которая получила название Sequoia, позволила ускорить процесс поиска и хранения продукции до 75%, а выполнение заказов до 25%. Благодаря этому клиенты впервые смогли получать заказ за один день, а увеличенные сроки доставки стали новым стандартом на рынке, к которому стали стремиться все остальные площадки.
Источник: hi-tech.mail.ru