Граница между настоящей фотографией и ИИ-изображением стирается быстрее, чем кажется.
По данным исследования с участием более 12 000 человек, люди отличают настоящее фото от сгенерированного лишь в 62% случаев — шансы почти как при подбрасывании монетки. Среди россиян результат ещё хуже, сообщают СМИ: 77% вообще не замечают подмены.
Еще пару лет назад ИИ мог выдать генерацию со смазанным фоном или шестью пальцами на руке. Сегодня модели воспроизводят поры кожи, блики на стекле и мятую ткань так, что даже опытный фотограф делает паузу перед ответом.
Проверьте себя. Ниже — пять пар картинок. В каждой паре одно изображение — настоящая фотография, другое — генерация нейросети. Смотрите внимательно на детали: текстуру поверхностей, естественность света, случайные несовершенства, которые есть в жизни, но которые алгоритм иногда «забывает» добавить.
Пара 1. Девушка за ноутбуком в креслеПара 2. Комбайн на пшеничном полеПара 3. Кисточка для нанесения косметикиПара 4. Лицо модели крупным планомПара 5. Белый медведь
Генерации для этого теста созданы в Nano Banana Pro — модели для работы с изображениями от Google. Под капотом у нее Gemini 3 Pro Image: движок глубоко понимает текстовые промпты, сохраняет черты лиц по референсам и точно воспроизводит надписи на картинках на разных языках. Pro-версия отличается от базовой Nano Banana прежде всего разрешением — она генерирует изображения в 2K и 4K, а не в стандартных 1024 пикселях. При этом модель умеет работать одновременно с 14 референсными фотографиями и сохранять внешность до пяти персонажей — отсюда и берется та самая детализация, которая вводит нас в заблуждение.
Источник: hi-tech.mail.ru