Специалисты разработали чип, ускоряющий обработку визуальных данных и значительно повышающий эффективность автономных механизмов.
Вскоре роботы и автономные транспортные средства смогут воспользоваться преимуществами инновационного аппаратного обеспечения, вдохновленного работой человеческого мозга. Новое исследование демонстрирует создание нейроморфной системы временных приоритетов, ускоряющей принятие решений для автономного управления транспортными средствами, пишет Phys.org.
Современные технологии роботического зрения и беспилотников сталкиваются с проблемой значительных задержек при анализе поступающей информации. Несмотря на высокую точность идентификации объектов современными системами искусственного интеллекта, вычислительные процессы настолько ресурсоемки, что обработка занимает около полсекунды. Даже такая небольшая задержка становится критичной на больших скоростях, поскольку транспортное средство успевает преодолеть примерно 27 метров до начала реакции.
Чтобы решить данную проблему, ученые сосредоточились на разработке аппаратного, а не программного подхода, имитируя работу человеческого зрения. Как известно, наши глаза сначала фиксируют изменение света и направления движения, а затем последовательно воспринимают более детализированную картину происходящего.
Созданный учеными чип состоит из массива специальных транзисторов размером 4×4, выполняющих роль фильтра. Вместо передачи полного видеоряда на центральный процессор, устройство выделяет лишь важные изменения сцены. Так как теперь компьютер анализирует исключительно значимые участки кадра, общая скорость обработки изображений значительно возрастает. Лабораторные испытания показали, что новый чип ускоряет обработку движений в четыре раза по сравнению с традиционными алгоритмами. Время анализа сокращается приблизительно до 150 миллисекунд, что сопоставимо с человеческой реакцией.
Источник: hi-tech.mail.ru