Проанализировали миллионы кадров.
Команда астрономов применила новый метод анализа снимков, основанный на работе искусственного интеллекта, для поиска необычных объектов на старых снимках космического телескопа «Хаббл». Результаты оказались впечатляющими. Система обнаружила 1400 загадочных объекта, проанализировав почти 100 миллионов изображений. Причем из найденных странных объектов более 800 ранее никогда не были зарегистрированы.
Необычные объекты, такие как сталкивающиеся или неправильные галактики, гравитационные линзы, представляют большой научный интерес. Однако их трудно отыскать в растущем объеме данных, поступающих с различных телескопов, включая «Хаббл». Для поиска астрономы прибегают к помощи различных автоматических алгоритмов, а теперь приспособили и искусственный интеллект.
Авторами разработки стали ученые из Европейского космического агентства (ESA) Дэвид О’Райан и Пабло Гомес. Они создали программу на основе ИИ, которая сканирует миллионы астрономических изображений за долю времени, которое потребовалось бы человеку для обзора такого масштаба данных. Команда обучила свою систему, названную AnomalyMatch, и продемонстрировала ее возможности, использовав данные «Хаббла», которые тот собирал на протяжении 35 лет.
Обычно астрофизические аномалии, которые интересуют ученых, отыскиваются вручную путем разбора снимков. Но данных становится все больше, и специалисты просто не в силах поспеть за тем объемом материала, который выдают телескопы. Иногда для разбора снимков прибегают к помощи волонтеров, но даже их помощь не сравнится по продуктивности с новой ИИ-системой.
Источник: hi-tech.mail.ru