Ведомство инвестирует в технологии машинного обучения, но пока не в полной мере раскрывает их назначение. Делимся мнением экспертов.
В 2026 году Роскомнадзор намерен разработать механизм фильтрации интернет-трафика, который будет использовать машинное обучение и намного эффективнее блокировать запрещенные сайты. Согласно плану цифровизации Роскомнадзора, представленному президиуму правительственной комиссии по цифровому развитию, на технологию планируется выделить 2,27 миллиарда рублей.
На данный момент весь российский трафик фильтруется при помощи ТСПУ (технических средств противодействия угрозам), которые размещены на сетях операторов связи. Устройства позволяют блокировать доступ к запрещенным в стране ресурсам с помощью глубокой фильтрации трафика (DPI). Так, в среднем, каждые сутки ТСПУ ограничивают доступ к 5500 новым адресам и доменам.
По мнению экспертов, машинное обучение может здорово упростить работу ведомству. На данный момент владельцы заблокированных ресурсов обходят ограничения, создавая копии своих сайтов с другими адресами — так называемые «зеркала». А вмешательство ИИ позволит Роскомнадзору находить и блокировать такие ресурсы по самым разным признакам. Не только интернет-адресам.
Кроме того, у технологий машинного обучения просто огромный потенциал применения в масштабе Рунета. По мнению бизнес-консультанта по информационной безопасности Алексея Лукацкого, ИИ сможет выявлять зашифрованный трафик и методы обхода блокировок, обнаруживать DDoS-атаки, а также отличать стриминговый трафик от скачивания контента, чтобы находить пиратские сайты.
Источник: hi-tech.mail.ru