Новый способ обработки спектральных данных снизил погрешность измерений. Высокая эффективность технологии доказана экспериментально.
Методы оптической спектроскопии широко применяются для анализа состава атмосферных газов, решения проблем экологической безопасности, климатических исследований, промышленного контроля и даже развития новых технологий медицинской диагностики на основе анализа дыхания пациентов. Тем не менее качество результатов часто ухудшается из-за шума в измеренных сигналах, снижающего чувствительность приборов и затрудняющего точное определение концентрации веществ.
Ученые Томского госуниверситета вместе с коллегами предложили инновационный способ обработки спектральных данных, позволяющий значительно снизить уровень помех, сохраняя при этом форму исходного спектра. Разработанный ими адаптивный фильтр улучшает разделение полезных сигналов от посторонних шумов, повышая надежность детекции компонентов газовой смеси, говорится на сайте учебного заведения. Так, проведенные эксперименты показали снижение относительной погрешности измерений почти в четыре раза по сравнению с традиционными методами фильтрации.
Главная задача экологического мониторинга атмосферного воздуха состоит не только в обнаружении вредных примесей, но и в точной оценке их содержания. Спектральные методы позволяют получать необходимые данные, но наличие фонового шума зачастую мешает интерпретации слабых сигналов.
Источник: hi-tech.mail.ru