Исследование показало, что компьютерные вычисления, выполненные по «лекалам» человеческого мозга, превосходят эффективность при решении частных дифференциальных уравнений другими кибернетическими методами.
Ученые из Сандийской национальной лаборатории Министерства энергетики США описали новый алгоритм, который позволяет нейроморфным компьютерам — машинам, построенным по аналогии с архитектурой человеческого мозга — эффективно решать частные дифференциальные уравнения (ЧДУ). Эти уравнения лежат в основе моделирования жидкостей и газов, электромагнитных полей и механики структур — ключевых задач науки и инженерии.
Сандийская национальная лаборатория была создана в 1949 году. Если находящиеся неподалеку Лос-Аламосская и Ливерморская лаборатории занимались военными разработками, то работа ученых в Сандии была посвящена освоению «мирного атома».
Результаты опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence в статье под заголовком «Решение частных задач с использованием конечных элементов на нейроморфном оборудовании» (Solving sparse finite element problems on neuromorphic hardware).
Такие вычисления требуют огромной мощности традиционных суперкомпьютеров. Но нейроморфные системы используют принципы обработки информации, подобные тому, как это делает мозг человека, что позволяет экономить энергию и ускорять расчеты.
Энергия, безопасность и будущее науки
Результаты особенно важны для атомной отрасли, поскольку моделирование физики ядерных систем традиционно требует колоссальных энергетических затрат. Новые методы могут значительно снизить эти издержки.
Источник: hi-tech.mail.ru