Созданный подход уменьшает продолжительность расчетов сложных сейсмических моделей в тысячу раз, существенно повышая эффективность оценки рисков. Метод не позволяет точно спрогнозировать даты предстоящих землетрясений, но способствует своевременному принятию мер по подготовке к возможным природным катастрофам.
6 декабря 2025 года на Аляске произошло сильное землетрясение магнитудой 7,0. Такие события случаются чаще, чем кажется. Ежедневно регистрируется около 55 землетрясений различной интенсивности, а за год их число превышает 20 000. Обычно каждое десятилетие происходит одно землетрясение силой 8 баллов и выше, а примерно 15 случаев достигают уровня 7 баллов по шкале Рихтера, пишет ScienceDaily.
Эти природные катастрофы приводят к значительным человеческим жертвам, разрушениям инфраструктуры и экономическим потерям. Согласно отчету Геологической службы США (USGS) и Федерального агентства по управлению чрезвычайными ситуациями (FEMA), ежегодный ущерб от землетрясений в Соединенных Штатах оценивается в 14,7 млрд долларов. Увеличение числа населения в зонах повышенной сейсмоактивности усугубляет ситуацию.
Прогнозирование точного времени и места крупных землетрясений остается сложной задачей. Несмотря на интенсивные исследования, наука пока не способна точно предсказать землетрясения заранее. Ученые стремятся минимизировать неопределенность, улучшая методы анализа сейсмического риска.
Катрин Сметана, доцент кафедры математических наук в Стивенсе, подчеркивает важность изучения глубинных геологических структур. Различные типы пород, включая твердые камни, песок или глинистые отложения, существенно влияют на распространение сейсмических волн и восприятие колебаний на поверхности земли. Вместе с коллегами ученый применяет технику инверсии полной волновой формы для построения моделей подземных структур. Она включает использование компьютерных симуляций и сравнение полученных результатов с реальными данными наблюдений. Путем многократных итераций достигается четкое воспроизведение распределения сейсмических волн, позволяющее точнее оценить потенциальные угрозы.
Источник: hi-tech.mail.ru