В октябре 2024 года мировые СМИ облетела сенсационная новость: искусственный интеллект решил задачу, считавшуюся неприступной для математиков на протяжении столетия.
Речь шла о поиске функций Ляпунова, позволяющих определить, останется ли поведение динамических систем — таких как качающийся маятник или колеблющаяся пружина — стабильным и предсказуемым в долгосрочной перспективе.
Однако при ближайшем рассмотрении энтузиазм поубавился. Модель справилась лишь с 10,1% случайно сгенерированных задач — это заметно лучше по сравнению с прежними алгоритмами, которые решали всего 2,1%, но далеко не революционный прорыв. К тому же системе требовалась существенная помощь людей.
Похожая история произошла в начале этого года, когда Google DeepMind объявила об открытии новых решений уравнений Навье-Стокса, описывающих движение жидкостей. Результаты впечатляли, но до полного решения задачи, за которое полагается премия тысячелетия размером в $1 000 000, еще очень далеко.
Так насколько близок ИИ к тому, чтобы превзойти лучших математиков мира? Мнения экспертов расходятся. Кевин Баззард из Имперского колледжа Лондона проводит параллель с шахматами: алгоритмы нейросетей постепенно совершенствовались, пока Deep Blue не начал побеждать лучших гроссмейстеров мира. В математике такого момента пока не наступило. «Компьютер еще ни разу не сказал: вот доказательство теоремы, которую не может доказать ни один человек», — отмечает Баззард.
Источник: hi-tech.mail.ru