С учётом критической необходимости китайской индустрии искусственного интеллекта в вычислительных мощностях, одним из решений стало использование модифицированных потребительских графических процессоров, особенно от компании NVIDIA. В связи с тем, что для задач ИИ требуется больше памяти, китайские моддеры смогли адаптировать конфигурации графических процессоров.
Мы наблюдаем аналогичную тенденцию и с NVIDIA RTX GeForce 4090. Согласно информации от @unikoshardware, графические процессоры NVIDIA RTX 5080 теперь доступны с 32 ГБ памяти GDDR7 в конфигурации, предназначенной для рабочих станций. Очевидно, что такие модели пользуются высоким спросом среди местных потребителей.
Для установки GeForce RTX 5080 с 32 ГБ памяти требуется интеграция модулей GDDR7 объёмом 3 ГБ, чего ожидается увидеть в RTX 5080 SUPER, но китайские моддеры, похоже, опередили сроки. Источник отмечает, что карты выпускаются в "турбо"-версии, что указывает на конструкцию с вентиляторами типа "турбина", аналогичными тем, что используются в модифицированных RTX 4090. Это значительно улучшает рассеиваемое тепло внутри графических процессоров, что является необходимым условием, учитывая, насколько мощными являются такие модели с увеличенным объёмом видеопамяти.
Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5080 с 16 ГБ памяти выпущена в январе 2025 года, за ней последовала флагманская RTX 5090 с 32 ГБ памяти. Подобные карты активно используются в локальных задачах искусственного интеллекта, так как китайские клиенты имеют доступ к потребительским графическим процессорам NVIDIA. Упрощение конструкции и добавление дополнительной памяти позволили адаптировать эти графические процессоры для средних по производительности учебных и выводных процессов. В связи с растущей популярностью сообщества моддеров в Китае, компания Uniko's Hardware ожидает, что такие модели могут столкнуться с дефицитом, когда отечественная индустрия ИИ начнёт активно использовать графические процессоры с увеличенной видеопамятью.
Наиболее интересным аспектом является реальная надёжность этих модифицированных конфигураций, учитывая, что энергопотребление у них выше, чем у стандартных заводских моделей, что создаёт определённые риски. Тем не менее, для китайской индустрии ИИ, скорее всего, важнее всего получение вычислительных мощностей, и долговечность может не представлять для них проблемы.
Источник: www.playground.ru