Компания NVIDIA, как заявляется, совершила прорыв в области игрового искусственного интеллекта и представила NitroGen — универсальную базовую модель с открытым исходным кодом, которая умеет играть в более чем 1000 различных видеоигр. Проект, разработанный совместно с исследователями из Стэнфорда и Калтеха, превращает концепт первоапрельской шутки Project G-Assist в полноценного реального автопилота. В отличие от классических ботов, NitroGen не требует доступа к коду игры: нейросеть «смотрит» на экранные пиксели и принимает решения, основываясь на визуальном опыте, накопленном в ходе тысяч часов обучения.
Для тренировки NitroGen разработчики использовали колоссальный массив данных — более 40 000 часов геймплейных видео с YouTube и Twitch. Особую ценность для ИИ представили ролики с оверлеями геймпадов, где наглядно показано, какие кнопки нажимает человек в конкретных игровых ситуациях. Благодаря этому модель научилась понимать физику и логику самых разных жанров: от платформеров и гонок до сложных RPG и королевских битв. Примечательно, что в абсолютно незнакомых ей проектах NitroGen показывает результаты на 52% выше, чем любые другие модели, обучавшиеся с нуля, что говорит о формировании у ИИ своеобразного «игрового инстинкта».
В основе NitroGen лежит архитектура GROOT N1.5, которая изначально создавалась NVIDIA для обучения человекоподобных роботов. Игры стали идеальным полигоном для тренировки «воплощенного искусственного интеллекта» (Embodied AI), способного ориентироваться в неизвестной среде. Несмотря на впечатляющие возможности, текущая версия NitroGen ориентирована прежде всего на работу с геймпадом и лучше всего справляется с экшн-механиками. Стратегии и MOBA-игры, требующие активного использования мыши и клавиатуры, пока остаются для модели сложным испытанием.
Источник: www.goha.ru