В Московской области начинает работу новая система зимней уборки, где маршруты для снегоуборочной техники формирует искусственный интеллект сервиса Яндекс Вектор. Решение уже доказало эффективность: оно оптимизирует движение спецтехники, снижает расход топлива и ускоряет выполнение заданий.
Более 10 тысяч исполнителей и свыше 4 тысяч единиц техники — от мини-тракторов до самосвалов — участвуют в уборке снега по алгоритмам Яндекс Вектора. Искусственный интеллект анализирует территорию, делит её на участки и выстраивает оптимальные маршруты. Мастера смен формируют задания прямо в системе: выбирают исполнителя, закрепляют технику и получают готовые схемы проезда.
Алгоритмы снижают холостой пробег и сокращают время на уборку, делая процессы более точными и энергоэффективными. В отличие от стандартных навигаторов, технология способна строить маршруты не только по дорогам, но и по тротуарам, что особенно важно зимой. Система также отслеживает выполнение заданий в реальном времени и предупреждает водителей, если техника отклоняется от маршрута или требует корректировки скорости.
Пилотный запуск прошел летом и осенью: тогда сервис применяли для подметальных и поливальных машин. За это время было создано около 12 тысяч маршрутов и выполнено более 89 тысяч заданий, что повысило эффективность работ на 20% и сократило расход топлива на 17%.
В дальнейшем Яндекс Вектор сможет учитывать погодные условия, загруженность техники и специфику различных типов уборки. Искусственный интеллект планирует маршруты так, чтобы объединять дорожные и тротуарные участки в единое движение без лишних маневров. Технологию планируют внедрить и в других регионах России.
Источник: hi-tech.mail.ru