Разработан способ анализа сельхозугодий с помощью нейросети

Ученые Самарского университета имени Королева разработали нейросетевой сервис для выявления и классификации заброшенных сельхозугодий.

Искусственный интеллект поможет найти и вернуть в сельхозоборот земельные участки, сообщили в пресс-службе университета. «Ученые Самарского университета имени Королева совместно со специалистами компании “Самис” разработали и запустили автоматический нейросетевой сервис для выявления и ранжирования заброшенных и неиспользуемых земельных участков сельскохозяйственного назначения.

Сервис в автоматическом режиме сравнивает данные земельного кадастра и снимки с космических спутников и определяет, на каких участках уже давно не велось какой-либо сельскохозяйственной деятельности. Кроме того, разработка позволяет оценить перспективность использования того или иного участка земли в сельском хозяйстве», — сказано в сообщении.

Несмотря на то, что регионы ведут работу по выявлению неиспользуемых сельхозземель, изучить все участки пока не удалось. Предложенный учеными сервис позволит ускорить и автоматизировать этот процесс. Анализ состояния земель проводится из космоса с помощью искусственного интеллекта. Благодаря высокому разрешению съемки, от двух до 10 метров, нейросервис способен выявлять даже мелкие земельные участки. Нейросеть может отличить заброшенный участок с точностью до 95% и определять перспективность использования того или иного участка для ввода в оборот и последующего использования. Разработка уже прошла апробирование в Самарской области и готова к применению в большинстве регионов — проблема неиспользуемых сельхозугодий актуальна для порядка 50 субъектов, отмечают в пресс-службе университета.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии