Учёные Южно-Уральского государственного университета разработали новый метод оценки долговечности металлических конструкций транспортных средств с помощью нейронных сетей.
Транспорт ежедневно испытывает вибрации и нагрузки — особенно тяжело грузовикам. Со временем металл теряет прочность, появляются трещины, и конструкции выходят из строя. Раньше такие расчёты были экспериментальными и давали неточные результаты, объяснил руководитель проекта Алексей Ерпалов.
Новинка учёных — «цифромобиль», электронная модель автомобиля, где тестируются узлы и агрегаты под разными нагрузками. Это позволяет упростить бесконечные реальные испытания и повысить точность расчётов.
Для обучения нейросетей исследователи установили датчики на реальный грузовик, собрали данные о движении по разным трассам и сгенерировали синтетические записи. Они учитывают процесс износа конструкции и позволяют моделировать долговечность на длительные периоды.
Разработка актуальна как для наземного транспорта, так и для авиации.
Источник: www.ferra.ru