Исследователи из МФТИ и Института океанологии РАН разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования опасных погодных явлений в Арктике. Нейросеть способна работать примерно в 50 раз быстрее, чем сложные физические модели.
Система создает высокодетальный прогноз для акваторий Баренцева и Карского морей. Она обучена на данных, полученных с помощью гидродинамической модели WRF за период с 2015 по 2021 год. Разработка позволяет выявлять штормы и вихри, которые не фиксируются глобальными метеорологическими моделями из-за их низкого пространственного разрешения, отметили в пресс-службе МФТИ.
В ходе тестирования ИИ точно спрогнозировал общие колебания погоды в 2022 и 2023 годах, а также воспроизвел новоземельскую бору — опасный холодный ветер, представляющий угрозу для судоходства. Результаты работы нейросети практически полностью совпали с расчетами эталонной модели WRF.
Источник: www.ferra.ru