Google DeepMind и Google Research анонсировали WeatherNext 2 — свою самую продвинутую и эффективную модель для прогнозирования погоды. Эта новая модель способна генерировать прогнозы в 8 раз быстрее и с обеспечивает разрешение до 1 часа, что значительно повышает её точность и полезность в сравнении с предыдущим поколением. В основе прорыва лежит новый подход AI-моделирования под названием Functional Generative Network (FGN). Он позволяет модели, обученной на индивидуальных элементах погоды, таких как температура или скорость ветра, искусно прогнозировать сложные, взаимосвязанные погодные системы (например, целые регионы, затронутые высокой температурой).
Модель может предсказывать сотни возможных сценариев погоды менее чем за минуту на одном TPU, в то время как физические модели тратят на это часы на суперкомпьютере.
Данные прогнозов WeatherNext 2 уже доступны в Earth Engine и BigQuery. Технология интегрирована в прогнозы погоды в Google Поиске, Gemini, Pixel Weather и Google Maps Platform Weather API, а в ближайшие недели появится и в Google Картах. Это позволит принимать более обоснованные решения, затрагивающие глобальные цепочки поставок, авиационные маршруты и ежедневные поездки.
Источник: mobile-review.com