Компания «Яндекс» объявила лауреатов премии Yandex ML Prize 2025. С 2025 года премия вручается преподавателям и руководителям образовательных программ при экспертной поддержке Школы анализа данных. Лауреатами стали 10 специалистов, отобранных из 300 соискателей. Также в 2025 году впервые была вручена специальная награда «Зал славы».
Совет премии, состоящий из экспертов в области искусственного интеллекта, руководителей образовательных программ «Яндекса» и преподавателей Школы анализа данных, разработал методологию оценки и учредил три номинации: «Начинающие преподаватели», «Преподаватели» и «Руководители образовательных программ».
Лауреаты получили премии от 500 тысяч до 1 млн рублей в зависимости от номинации, гранты в размере 500 тысяч рублей на использование платформы Yandex Cloud и доступ к сервисам «Яндекс 360».
В номинации «Начинающие преподаватели» были отмечены четыре специалиста:
Алексей Егоров, ассистент кафедры прикладной математики института лазерных и плазменных технологий и центра Топ-ИИ НИЯУ МИФИ, курс «Машинное обучение».
Александр Оганов, магистр МГУ, преподаватель курса «Введение в глубокое обучение» МГУ, сотрудник центра глубинного обучения и байесовских методов, преподаватель курсов «Байесовские методы в машинном обучении», «Генеративные модели на основе диффузии» ФКН НИУ ВШЭ.
Александр Богданов, магистрант МФТИ, старший преподаватель кафедры математических основ управления МФТИ на курсе «Методы оптимизации в машинном обучении».
Милена Газдиева, инженер-исследователь в группе генеративного ИИ «Сколтеха», научный сотрудник института AIRI в группе «Основы генеративного ИИ», преподаватель курса по генеративному ИИ «Сколтеха», преподаватель курса «Фундаментальные основы генеративного ИИ» в Школе анализа данных «Яндекса».
Лауреатами в номинации «Преподаватели» стали три человека:
Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, кандидат физико‑математических наук, автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ, ИТМО, Harbour.Space University, автор магистерской программы «Современные методы искусственного интеллекта»; основатель girafe‑ai, выпускник и преподаватель Школы анализа данных Яндекса, руководитель группы ML‑разработки лаборатории ИИ Яндекса.
Максим Николаев, младший научный сотрудник ПОМИ РАН и СПбГУ, руководитель программ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения» МКН СПбГУ, преподаватель курса «Основы статистики в машинном обучении» в Школе анализа данных Яндекса, кандидат физико-математических наук.
Максим Рахуба, доцент, заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении, научный руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ — курс «Основы матричных вычислений».
В номинации «Руководители образовательных программ» награду получили:
Дмитрий Ботов, доцент, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект» Университета ИТМО, сооснователь комьюнити AI Talent Hub.
Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн-оптимизация и приложения», создатель образовательной программы AI Masters ИИИ МГУ.
Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Как уже говорилось, в рамках премии впервые прошло награждение лауреатов «Зала славы». Этой награды удостоились три учёных, внёсших значительный вклад в становление машинного обучения как образовательного направления:
Дмитрий Ботов, доцент, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект» Университета ИТМО, сооснователь комьюнити AI Talent Hub.
Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн‑оптимизация и приложения», создатель образовательной программы AI Masters ИИИ МГУ.
Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Источник: habr.com