Организация LAION, совместно с Inference.net и Wyndlabs AI, представила открытую инициативу Project AELLA, направленную на демократизацию доступа к научным знаниям. В рамках проекта обработано около 100 млн академических публикаций, для которых с помощью больших языковых моделей создаются структурированные аннотации, упрощающие поиск и анализ информации.
Для выполнения задачи были дообучены две языковые модели, которые в тестах показывают производительность, сопоставимую с GPT-5 и Claude 4.5. На старте проекта пользователям доступен датасет из 100 тыс. готовых аннотаций, дообученные модели и 3D-визуализатор, позволяющий навигацию по научным областям и связям между публикациями.
Цель проекта — ускорить научные исследования, облегчить машинный анализ и повысить доступность академического контента для исследователей и разработчиков. Все материалы открыты, что поддерживает принципы открытых данных и открытых исследований.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник
Делаем следующую новость про Olares и персональное ИИ-облако?
Источник: habr.com