Что изменилось в российском DevOps за год: результаты исследования State of DevOps Russia 2025

«Экспресс 42» опубликовал результаты исследования состояния State of DevOps Russia 2025. Скачайте отчёт, чтобы узнать, какие характеристики Developer Experience отличают высокоэффективные команды, для каких задач инженеры используют ИИ, какие технологии и инструменты сейчас популярны, как усиливается роль ИБ и какие изменения произошли на рынке труда за последний год.

Главные выводы

Производительность команд выросла. Суммарно доля команд профилей Elite и High выросла на 6 %. Показатели эффективности улучшились.

Опыт разработчика (DevEx) лучше в высокоэффективных командах. Такие команды более автономны, лучше выстраивают циклы обратной связи, используют удобные и понятные им инструменты.

Усиливается роль информационной безопасности. 77 % специалистов применяют инструменты ИБ, половина использует Open Source-решения. Каждый четвёртый респондент занимается задачами, связанными с информационной безопасностью, трое из четверых работают с ИБ ежедневно.

Удовлетворённость от применения ИИ-решений растёт с опытом их использования. В целом почти три четверти респондентов используют ИИ-инструменты, и половина отмечает их явную пользу. Чаще всего ИИ помогает в генерации кода.

Продолжается переход на российское ПО. Как и в прошлом году, растёт доля пользователей отечественных операционных систем и дистрибутивов Kubernetes.

Рост производительности команд

Для оценки производительности команд аналитики «Экспресс 42» использовали четыре ключевые метрики, которые стали мировым стандартом: частоту развёртываний, срок поставки, время восстановления и неуспешные изменения. На основе этих метрик распределили респондентов по профилям эффективности и сравнили их между собой.

По сравнению с прошлым годом доля высокоэффективных (Elite) команд выросла на 4 %, High — на 2 %. Ключевые метрики в целом улучшились: доля неуспешных изменений в Elite-командах упала до 0–5 %, время восстановления в Medium-командах теперь меньше дня, а срок поставки в Low-командах сократился до 1–3 месяцев.

В разрезе профилей эффективности рассмотрели и ответы, связанные с Developer Experience. Для Elite- и High-команд характерны качественная и адресная обратная связь, лёгкость получения поддержки от коллег и автономность в решении задач.

Распределение ответов на вопросы о качестве и скорости получения обратной связиИнформационная безопасность как часть DevOps

Три четверти участников исследования используют метрики ИБ в своей работе. Наиболее распространённые — это время восстановления после инцидента, количество нарушений политик безопасности, количество критических уязвимостей и время реагирования на инциденты.

40 % респондентов отмечают, что инструменты ИБ интегрированы в весь процесс DevOps, чаще всего — в CI/CD-системы. В топе важных факторов при выборе инструмента — его функиональные возможности, эффективность обнаружения активности злоумышленников и возможности интеграции.

Конечно, внедрение ИБ сопряжено с вызовами: 45,5 % участников исследования сталкиваются с нехваткой технической экспертизы у команды внедрения, а 42,3 % — с проблемами совместимости.

Распределение ответов на вопрос с мультивыбором «С какими сложностями вы сталкивались при использовании инструментов ИБ?»ML/AI в инженерных практиках

ИИ-инструменты становятся частью повседневной работы инженеров: их используют 71,3 % опрошенных. Чуть больше половины из них отмечает рост индивидуальной эффективности, а 45,6 % — командной. Чаще всего ИИ помогает респондентам генерировать код, создавать документацию и анализировать код на наличие ошибок. Реже всего его используют для задач, связанных с информационной безопасностью и управлением инцидентами.

Большинство респондентов оценивают свой уровень в промпт-инжиниринге как «Любитель»:

Распределение ответов на вопрос «Как вы оцениваете свой уровень в промпт-инжиниринге?»

Интересно, что по мере роста квалификации в промпт-инжиниринге пользователи отмечают и большее влияние ИИ-инструментов на личную и командную эффективность.

Среди сложностей, возникавших во время внедрения ML/AI-инструментов в работу, наибольшее количество голосов набрал вариант «конфиденциальность данных». На втором месте близкое к этому «обеспечение ИБ».

Больше интересных данных

В полном отчёте вас ждут подробные данные о том, как и с какими инструментами работает индустрия сегодня. Можно сравнить практики своей команды с рынком, определить направления развития и понять, какие навыки наиболее востребованы.

А если вы хотите сравнить свою команду с индустрией по ключевым метрикам и узнать свой профиль эффективности, то можете пройти бесплатный опрос «Экспресс 42».

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии