Гендиректор Microsoft Сатя Наделла в интервью у Дваркеша Пателя раскритиковал гонку за «вехами AGI», назвав достижение подобных целей «бессмысленным хакерством бенчмарков». По его словам, такие рубежи плохо отражают реальный прогресс и чаще служат инфоповодом, чем ориентиром для индустрии.
Под «вехами» он имеет в виду набор удобных метрик и демо, которыми злоупотребляют некоторые ИИ-компании. Это рекорды на тестах, под которые модели тонко настраивают; эффектные ролики без устойчивой работы в реальных сценариях; внутренние чек-листы «AGI достигнут», которые невозможно независимо проверить. Все это легко взламывается по закону Гудхарта: как только метрика становится целью, она теряет смысл.
Вместо этого Наделла предлагает мерить прогресс тем, что реально меняет экономику: ростом производительности и ВВП, снижением транзакционных издержек, стабильной полезностью агентных систем в реальных процессах, а также надежностью и безопасностью при длительной эксплуатации.
Такой взгляд ложится на обновленную ИИ-стратегию Microsoft: мульти-модельный подход (использование OpenAI там, где это выгодно по качеству и цене, развитие собственных линий и подключение сторонних моделей при необходимости) и перенос ценности из «моделей как таковых» в платформы и продукты. ИИ должен становиться когнитивным слоем внутри Copilot, GitHub, Office и других сервисов, а не предметом гонки за ярлыками.
Под эти задачи компания представила Fairwater (Azure AI Superfactory) — по сути, новый тип ИИ-площадок. Внутри это огромные кластеры ускорителей, соединенные так, чтобы «железо» общалось напрямую и с минимальными задержками; между площадками работает своя оптическая сеть (AI-WAN), которая склеивает их в один большой «компьютер». Смысл — быстро наращивать любые стеки ИИ без зависимости от одной архитектуры и получать тот самый измеримый эффект, о котором говорит Наделла.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Источник: habr.com