Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали метод выявления уязвимостей «умных» камер видеонаблюдения.
Работа продемонстрировала, как злоумышленники могут перехватить доступ к системам интернета вещей с помощью электромагнитного сигнала, излучаемого Iot-камерами, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
«Мы разработали метод, который позволяет выявлять уязвимости “умных” камер видеонаблюдения. В основе подхода лежит использование алгоритма, перехватывающего электромагнитный сигнал, излучаемый объектом потенциальной атаки. В проведенной работе мы получили видеопоток широко распространенной Iot-камеры Tp-link Tapo C220 и Axis M3045-V, обработали полученный сигнал и восстановили записанное изображение. Это продемонстрировало то, как злоумышленники могут перехватывать видеопотоки таких систем», — привели в пресс-службе слова руководителя лаборатории фундаментальных основ построения интеллектуальных систем (ФОИС), доцента кафедры информационной безопасности СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Аллы Левиной.
Уточняется, что с развитием технологий интернета вещей (Iot) камеры слежения стали интеллектуальными механизмами, способными анализировать данные, взаимодействовать с другими устройствами и автоматизировать процессы. Несмотря на то, что Iot-камеры повышают защищенность, эффективность и снижают временные затраты, их использование порождает новые риски, включая попытки взлома и злоупотребление личными данными. В частности, серьезную угрозу для «умных» систем видеонаблюдения представляют электромагнитные (ЭМ) атаки.
Источник: hi-tech.mail.ru