Российские ученые из Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН (Пущино) совместно с коллегами из Китая пришли к выводу, что для эффективного применения искусственного интеллекта (ИИ) в наномедицине необходима разработка систем стандартизации и классификации данных. Исследование основано на анализе научных публикаций о создании нанотерапевтических препаратов нового поколения.
Специалисты отмечают, что существующие ИИ-инструменты, включая систему AlphaFold2 для предсказания структуры белков, сталкиваются с проблемой неоднородности и недостаточного объема экспериментальных данных. Это ограничивает точность расчетов и прогнозов при разработке систем доставки препаратов, наносенсоров и терапевтических молекул.
Для решения этой проблемы ученые предлагают объединить разрозненные базы данных и создать единые стандарты их обработки. По мнению исследователей, это ускорит внедрение наномедицинских технологий — от проектирования до клинического применения.
Источник: www.ferra.ru