Компания AgiBot совместно с Longcheer Technology объявила о первом подтверждённом внедрении обучения с подкреплением в реальном мире (Real-World Reinforcement Learning, RW-RL) на действующей производственной линии. Это серьёзный шаг вперёд, поскольку ранее такие алгоритмы в основном обучались только в симуляции. Любое неверное действие в реальном производстве могло приводить к поломкам оборудования или остановке процесса.
В новой системе роботы учатся прямо в процессе работы, не по заранее прописанным инструкциям, а через собственный опыт. Они адаптируются к изменениям деталей, материалов и допусков за минуты, а не за недели перенастройки и программирования. Это делает производство гибким. При смене продукта не нужно менять оборудование или выкатывать длинные обновления прошивки, достаточно дать системе время на обучение.
Инженеры отмечают, что RW-RL в версии AgiBot обеспечивает стабильность промышленного уровня: роботы не просто экспериментируют наугад, а аккуратно корректируют свои действия с учётом требований безопасности и эффективности. Технология уже помогает автоматизировать точные операции, где раньше требовалась высокая квалификация человека, например сборка мелких компонентов электроники.
После успешного пилота компании планируют расширить использование системы на производство потребительской электроники, автомобильных компонентов и другие отрасли, где важна высокая скорость переналадки.
Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News.
Источник
Источник: habr.com