Разработчики Hugging Face представили новый обучающий материал — Smol Training Playbook, 214-страничный гайд о том, как изнутри создаются state-of-the-art языковые модели. Это практическое руководство, где собраны реальные решения, схемы и методики, которые обычно остаются внутри исследовательских команд.
Авторы подробно разбирают весь цикл построения модели. Плейбук описывает, как разработчики выбирают архитектуру, включают и выключают отдельные модули, ищут оптимальные компромиссы между скоростью, качеством и вычислительными затратами. Много внимания уделено подготовке данных — от очистки до балансировки по задачам, а также пост-тренингу и RLHF-подходам, актуальным в 2025 году.
Отдельная часть посвящена инфраструктуре. Например, как организовать обучение, распределённые вычисления и мониторинг качества моделей. По уровню детализации материал напоминает Ultra-scale Playbook, с конкретными формулами, конфигурациями и практическими советами.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Читать бесплатно тут!
Источник: habr.com