Microsoft раскрыла финансовые данные, которые позволяют впервые оценить настоящий масштаб расходов OpenAI и они поражают даже по меркам Кремниевой долины.
Согласно отчёту, поданному в Комиссию по ценным бумагам США (SEC), OpenAI за один квартал потеряла около 11.5 миллиарда долларов. Эти данные не были опубликованы напрямую — цифра рассчитана исходя из доли Microsoft, которая владеет примерно 27% компании. В отчётности партнёра отражён убыток в 3.1 миллиарда долларов, что позволяет вывести общую сумму потерь OpenAI.
Другими словами, каждый доллар прибыли Microsoft в сфере ИИ пока даётся ценой колоссальных инвестиций и рисков. По данным SEC, Microsoft уже перечислила 11.6 млрд из обещанных 13 млрд, то есть почти весь объём финансирования уже ушёл в OpenAI
На этом фоне контраст выглядит особенно ярко. Сама Microsoft за тот же квартал показала 27.7 млрд чистой прибыли. То есть убытки OpenAI хоть и выглядят чудовищно, но пока не оказывают ощутимого влияния на баланс гиганта из Редмонда. Более того, такие вложения считаются долгосрочной ставкой.
Фактически мы видим, как формируется новая экономика ИИ, где стоимость экспериментов исчисляется миллиардами, а каждая новая модель требует всё больше вычислительных мощностей, данных и энергии. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и другие компании двигаются в одном направлении, но именно OpenAI сегодня задаёт темп этой гонке, пусть и ценой колоссальных расходов.
Многие аналитики отмечают, что убытки OpenAI можно рассматривать не как провал, а как отражение масштаба происходящих перемен. Компания буквально покупает время и вычислительные ресурсы, чтобы первой создать модель, которая станет не просто инструментом, а полноценным универсальным интеллектом.
Вопрос теперь в другом — сколько ещё продлится эта гонка, и кто окажется тем, кто сможет выдержать этот уровень затрат дольше всех.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник
Источник: habr.com