Ученым удалось ликвидировать разрыв между классическими и нейросетевыми алгоритмами обработки цвета, создав универсальный нейросетевый подход cmKAN. Он позволяет более точно сравнивать и корректировать в автоматическом режиме цвета изображения.
Команда ученых из России, Германии и Канады представила новую технологию повышения точности воспроизведения цветов цифровыми камерами cmKAN. Разработанную методику успешно испытали на разных видах задач, касающихся обработки цветных снимков. Итоги тестов демонстрируют значительное превосходство технологии над ныне используемыми методами коррекции цветопередачи, предлагаемыми производителями мобильных телефонов и фотокамер по всему миру, говорится на сайте Десятилетия науки и технологий в России.
«Разные камеры по-разному отображают цвет, при переходе между камерами цвета на снимках существенно различаются, более того, эти различия камер носят нелинейный характер, что затрудняет и восприятие, и автоматическую обработку изображений. Несмотря на впечатляющие успехи нейросетевых методов практически во всех сферах компьютерного зрения, точная обработка цвета до настоящего времени оставалась вотчиной классических алгоритмов», — комментирует профессор Артем Никоноров, директор Института искусственного интеллекта и руководитель Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» Самарского университета им. Королева.
Источник: hi-tech.mail.ru