Cursor выпустил версию 2.0 и передовую ИИ-модель для кодинга Composer

Компания Cursor объявила о выпуске Cursor 2.0 и собственной модели для программирования под названием Composer. Это два крупных обновления, которые должны сделать Cursor «лучшим местом для работы с агентами»: с одной стороны — новый интерфейс, рассчитанный на работу сразу с несколькими помощниками-агентами, с другой — первая собственная модель для написания и доработки кода. Оба продукта уже доступны для работы.

Cursor 2.0 меняет сам подход к работе в среде разработки: теперь все строится вокруг агентов, а не отдельных файлов. Разработчик формулирует желаемый результат, а агенты вносят правки в код. Среда позволяет запускать несколько агентов параллельно, и они не мешают друг другу. Можно даже дать одной и той же задаче несколько разных моделей и затем выбрать лучший результат, что особенно помогает на сложных задачах. В новой версии стало проще просматривать изменения, которые внес агент, и встроен браузерный инструмент, с помощью которого Cursor может сам прогнать проверку и доработать решение, пока не получится корректный итог.

Вторая часть анонса — Composer, новая модель Cursor для программирования. Компания называет ее «моделью передового уровня», утверждает, что по качеству она приближается к лучшим моделям на рынке, но работает примерно в четыре раза быстрее. Composer задумана как модель для быстрого агентского программирования: по данным Cursor, в большинстве случаев она укладывается в один цикл ответа меньше чем за 30 секунд. Тестировщики внутри компании отметили скорость итераций и то, что модель можно доверить многошаговые задачи, а не только генерацию одного куска кода.

Composer обучали на реальных задачах разработки в больших кодовых базах. Во время обучения модели давали доступ к набору инструментов, которыми пользуется живой специалист: чтение и правка файлов, поиск по коду с пониманием смысла (семантический поиск по всей базе, не просто совпадение строк), выполнение команд терминала, исправление ошибок и написание тестов. Каждый шаг обучения выглядел как постановка конкретной инженерной задачи и требование выдать лучший следующий ход — план действий, правку кода или развёрнутый ответ.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии