Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и успешно протестировали на двух отечественных суперкомпьютерах новый алгоритм, который позволяет за несколько секунд определить признаки сердечно-сосудистых заболеваний на миллионах кардиограмм. Внедрение новинки в медицину способно повысить уровень диагностики во всех регионах России, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
«Заместитель директора НОЦ “Искусственный интеллект и квантовые технологии” ЮУрГУ Михаил Цымблер и начальник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации Яна Краева нашли решение для медицинской проблемы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, а также для массового и скоростного аудита миллионов кардиограмм. Для этого разработали новый параллельный алгоритм, который работает с помощью кластерной системы с узлами на базе графических процессоров», — сказали в вузе.
Там пояснили, что новый алгоритм получил название PADDi (PALMAD-based anomaly discovery on distributed GPUs). Он позволяет анализировать объем информации, который не получается разместить целиком в памяти компьютера, обеспечивает поиск аномалий не только в кардиограммах, но в любых данных из любой предметной области, не используя труд отраслевых специалистов.
«Делать это получается за счет введения в алгоритм понятия диссонанса, которое формализует нечеткое понятие аномалии. Это новизна и уникальность разработки. Найденные диссонансы отражают наличие аномального события в реальной жизни. При этом обработка большого ряда данных организуется не на одном, а на двух уровнях», — рассказали в вузе.
Источник: hi-tech.mail.ru