Часть 1 читайте здесь, часть 2 — здесь, часть 3 — здесь, часть 4 — здесь.
От переводчика: из следующего блока вы узнаете, как агентная оркестрация в банке даёт ощутимую отдачу без потери управляемости: ИИ-агенты не только учитывают клиентский контекст, но и по ситуации выбирают нужные инструменты, сочетая детерминированные шаги с динамикой LLM; в демо это дало до 90% сокращения времени процесса, ускорение вывода решений на рынок и улучшение клиентского опыта благодаря быстрой и «знающей» поддержке. При этом ценность можно получить уже за считанные недели (в их кейсе — менее трёх), но успех зависит от трезвого выбора сценариев, чётких «ограничителей» и наблюдаемости — платформа не станет узким местом, если архитектура и дисциплина внедрения на высоте.
Atlassian показала внутренний инструмент STAR для прозрачности и надёжности финансовых процессов: Camunda оркестрирует сложную SaaS-среду (BPMN/DMN, мониторинг), ИИ помогает автоматизировать рутину и синхронизировать данные почти в реальном времени. Результат — «расшифровка» процессов для бизнеса и кратный прирост эффективности: отдельные задачи сократились с ~16 часов до 30 минут.
Бесшовный банкинг и умные решения: агентная автоматизация для клиента
Сразу после кейноута Рюккера на сцене выступил Анте Плазибат, руководитель направления Emerging Business & Innovation в Finnova. Finnova — швейцарский вендор core-банкинга, обслуживающий более 100 банков; вчера мы уже слышали Анте в открывающем докладе Якоба. Сегодня — глубокий разбор того, как Finnova внедрила своё решение на базе агентной оркестрации.
Ключевым преимуществом, которое Анте отметил от внедрения агентных ассистентов, стала контекстуализация. Теперь не только LLM умеют учитывать контекст клиента, но и сами агенты могут выбирать и применять подходящие инструменты по контексту. Раньше такие задачи решали только люди, но с агентной оркестрацией ИИ может воспроизводить это поведение. Затем Анте показал демо того, как агентная оркестрация работает у Finnova, подчеркнув ценность сочетания детерминированных и динамических процессов.
Анте перечислил множество выгод от использования ИИ-агентов, включая действительно впечатляющие цифры влияния — например, сокращение времени процесса на 90%. Помимо показанного на слайде, он отметил и другие эффекты: существенно более быстрое выведение решений на рынок (time to market) и улучшение клиентского опыта за счёт оперативной и компетентной поддержки.
Анте завершил выступление ключевыми выводами. Ценности в ИИ много, и он никуда не исчезнет — внедрять нужно уже сейчас, но аккуратно. Показательно, что ощутимую отдачу удалось получить менее чем за три недели, однако важно трезво продумать, где именно ИИ вписывается в существующие процессы и где он даёт ценность. Быстрые выигрыши реальны, но, как подчеркнул Анте, «Camunda — не узкое место»: решает вдумчивый подход и грамотная интеграция.
Финансовые операции с ИИ: централизованная аналитика и автоматические действия
После короткого перерыва на Сцене 1 выступили Клод Хури (Head of Finance Enablement & AI) и Варад Сешадри (Head of Sales & Finance Technology) из Atlassian. Компания — крупный технологический вендор с 300+ тыс. клиентов, делающий работу команд эффективнее и связнее; её продукты — Jira, Trello, Confluence и др., так что многие с ними знакомы.
Клод представил STAR (Systems Transparency And Reliability) — внутренний инструмент Atlassian с возможностями ИИ для мониторинга «здоровья» приложений и автоматизации задач. Варад пояснил, что STAR создан для решения проблем наблюдаемости потоков данных в сложной SaaS-экосистеме, обеспечения почти «реального времени» синхронизации между системами и устранения неэффективности из-за избытка ручных операций.
Camunda играет в этом ключевую роль — от BPMN и DMN до мониторинга и прочего (как видно выше). Затем показали короткое видео, чтобы проще объяснить, что делает STAR. В итоге, отметил Клод, STAR «расшифровал» финансовые процессы и сделал их понятнее для бизнеса, а также дал мощный прирост эффективности: некоторые задачи сократились с ~16 часов до 30 минут.
С оркестрацией значительной части системы на Camunda Atlassian добилась впечатляющих результатов. Это действительно примечательный кейс оркестрации очень сложной среды, и, если интересно, это не единственный раз, когда Atlassian использует Camunda для улучшения процессов. Можно узнать больше об их опыте в других материалах Atlassian по Camunda, а также посмотреть запись выступления, чтобы увидеть итоги весьма оживлённой сессии вопросов и ответов.
BPM Developers — про бизнес-процессы: новости, гайды, полезная информация и юмор.
Источник: habr.com