Платформа Pinterest рассказала о своем новом подходе к рекомендациям контента, который использует искусственный интеллект для анализа поведения пользователей и определения их вероятных намерений. Система стремится понять так называемое путешествие пользователя, то есть чего именно человек хочет достичь, просматривая и сохраняя пины.
Как объясняют представители сервиса, путешествие пользователя — это последовательность взаимодействий, которая сосредоточена вокруг определенного интереса и раскрывает четкое намерение, например, изучение трендов или совершение покупки. Цель состоит в том, чтобы перейти от простых рекомендаций к помощи пользователям в достижении их целей, будь то планирование свадьбы, ремонт кухни или освоение нового навыка.
Для определения этих путешествий система анализирует историю поиска, активность пользователя, включая просмотры, сохранения и переходы по ссылкам, а также контент на досках пользователя. На основе этих данных с помощью кластеризации и больших языковых моделей (LLM) формируются и прогнозируются дальнейшие шаги пользователя. Модель постоянно развивается в зависимости от изменений в поведении человека, что позволяет быстро адаптировать рекомендации.
Согласно данным Pinterest, внедрение этого подхода уже показало значительные результаты. В частности, на 88% увеличился показатель кликов в электронных письмах с рекомендациями, а опросы пользователей показали на 23% больше положительных отзывов о работе системы.
Источник: www.playground.ru