Часть 1 читайте здесь, а часть 2 — здесь.
От переводчика: в следующем блоке —
Camunda 8 в проде на AKS. Почему выбрали self-managed ради контроля и гибкости; архитектура с кросс-регионом на Zeebe, многоуровневая безопасность, наблюдаемость. Итог: 99,9% аптайма, ~2,5 млн процессов в сутки, <50 мс межрегиональной задержки.
Локальный ИИ вместо облака. Когда on-prem выигрывает у cloud: чувствительные данные, кастом под конкретные воркфлоу, минимальные зависимости. Показано, как Camunda оркестрирует локальные агенты и встраивает их в ИТ-ландшафт.
Agentic-оркестрация в бэкофисе. Разбор кейса автоматической маршрутизации «цифровой почты»: агент тянет данные из нескольких систем, объясняет логику решения и степень уверенности. Вывод: ИИ работает надёжно там, где есть понятные «ограничители» и полная прозрачность процесса.
Оркестрация воркфлоу на Camunda 8 в Azure Kubernetes Service (AKS)
Затем на сцену поднялся Мерти Ганти, директор по разработке ПО — Platforms & AI Accelerator в RBC Clear.
Он пообещал, что в его докладе найдётся полезное и для разработчиков, и для инженеров/архитекторов платформ, и для руководителей из бизнеса и ИТ — и сдержал слово. Он подробно разобрал ограничения наследственной архитектуры (трудный аудит, множество трений) и стратегические мотивы перехода на Camunda: улучшение опыта клиентов и разработчиков, повышение гибкости и соответствие требованиям регуляторов. Команда сравнила варианты SaaS и Self-Managed и, признав плюсы обоих, выбрала самообслуживаемую модель ради контроля и гибкости. Мерти отметил важность «продакшн-готовой» энтерпрайз-архитектуры Camunda: кросс-региональное распределение на Zeebe, консистентность и целостность данных, а также устойчивость уровня предприятия — вплоть до нулевой терпимости к потере данных.
Безопасность — критически важная часть любого корпоративного ПО, и Мерти подробно рассказал, как они реализовали многоуровневую архитектуру безопасности: от управления идентичностями и сетевой защиты до защиты данных и многого другого. Он также объяснил важность мониторинга и наблюдаемости, выделив технологический стек, на котором всё это работает. Этот фрагмент доклада получился особенно информативным — с большим количеством техданных для тех, кто идёт по схожему пути.
Затем Мерти перешёл к разделу «Camunda в действии», сосредоточившись на возможностях разработки многоканальных паттернов взаимодействия, включая так называемые maker/checker-воркфлоу. Смысл прост: существует масса сценариев, где Camunda может оптимизировать и оркестрировать процесс.
В завершение он подчеркнул позитивный опыт разработчиков и общий трансформационный эффект для бизнеса — с впечатляющими метриками производительности: 99,9% доступности, 2,5 млн процесс-инстансов в день и менее 50 мс задержки между регионами.
Будущее процессной автоматизации в NORD/LB: Camunda и AI-агенты
Затем на сцену вышла Лана-Софи Ставо́вски, Senior Customer Success Manager в Camunda. Она представила участников, подключающихся удалённо: д-ра Леандера Фидлера, руководителя направления автоматизации в NORD/LB, и Найалла Ди́хана, Process Alchemist и технического евангелиста Camunda.
В начале Лана подчеркнула успех проекта Orchesr-AI-te. В его рамках Camunda поработала с более чем 50 клиентами по всему миру и в разных отраслях, быстро собирая прототипы на базе функций агентной оркестрации (сейчас в альфе; официальный релиз с Camunda 8.8 — на следующей неделе). Оценённая «Real-AI-zed value» (каламбур, от которого у нас не устают уши 😅) впечатляет: предполагаемое сокращение затрат — от $300 тыс. до $2 млрд в год.
Затем к презентации подключились Леандер и Найалл. Леандер дал вводный контекст о NORD/LB — это ведущий немецкий коммерческий банк с глобальным присутствием: около 3700 сотрудников, более 1000 отдельных процессов и сложный технологический ландшафт в строго регулируемой среде.
Он рассказал о методологии оркестрации процессов в NORD/LB и их видении чат-бота, способного отвечать на любые бизнес-вопросы. По ходу работы стало ясно: хотя ИИ делает банки умнее, он одновременно усложняет процессы — и, как уже звучало на конференции, «просто добавить ИИ куда угодно» нельзя. Леандер объяснил, как они переосмыслили свои процессы, чтобы понять, какая технология действительно улучшит каждый из них.
Далее Найалл показал демо процесса, который NORD/LB создал в рамках Project Orchestr-AI-te, — обработки входящей цифровой корреспонденции. Он прошёл по шагам процесса, а затем разобрал пример письма — с реальными деталями, но с массой пробелов и неясностей — чтобы посмотреть, как с ним справится ИИ-агент.
Наблюдая за тем, как агент «размышляет» в реальном времени, мы увидели итог: он предложил, кому адресовать это письмо и почему, подтянув данные из нескольких систем для принятия решения. Агент использовал собственные инструменты и цепочку рассуждений, чтобы найти «дом» для этого трудносортируемого письма, при этом чётко пояснил логику и указал степень уверенности. Впечатляет!
BPM Developers — про бизнес-процессы: новости, гайды, полезная информация и юмор.
Источник: habr.com