От переводчика: в начале октября в Нью-Йорке прошла конференция CamundaCon. Началось все не с слайдов, а с истории про чат-бота, который «отменил» несуществующий рейс. Так появилась метафора «агентов-грибов» — решений, что быстро прорастают, но редко дают стойкую ценность. Дальше — поворот к Agentic BPMN и оркестрации, где ИИ получает автономию внутри понятных «ограничителей» и полного аудита. На сцене — живые цифры: минус 15 минут на заказ в медтехе, минус 90% в��емени онбординга в финсервисах. В обзоре разбираем, как из набора демо и лозунгов складывается рабочая модель «enterprise agentic automation» — и что из этого можно применить уже сейчас.
Пленарный доклад от Jakob Freund
На сцену вышел сооснователь и генеральный директор Camunda Якоб Фройнд и признался: он едва не пропустил сегодняшнюю конференцию. Всё потому, что ему пришлось переносить рейс — и он попытался сделать это через ИИ-чат-бота.
Что не так с ИИ-чатботами сегодня
Этот скриншот — где агент сообщил Якобу, что его рейс якобы отменён (что не соответствовало действительности) — был лишь одним из нескольких, которыми он поделился, показывая долгий и изматывающий диалог с чат-ботом. В итоге боту так и не удалось перенести рейс, и он всё равно посоветовал ему просто позвонить.
Агенты-грибы (mushroom agents)
Это пример того, что Якоб назвал «агенттом-грибом». Такие агенты «вылазят» повсюду: внешне они вроде дают краткосрочную пользу, но на деле превращаются в ловушку ценности. Мы уже видели подобное с другими технологиями автоматизации, например с RPA. Нельзя просто «подкинуть» к процессу агента (или бота) и ожидать, что это далеко продвинет вас вперёд.
Построение доверия
Ключевая проблема — доверие. Якоб отметил, что компаниям крайне трудно внедрять ИИ следующего поколения: лишь около 8% действительно масштабируют его до уровня предприятия и встраивают в ключевые процессы. По некоторым показателям доверие к ИИ за год даже снизилось, хотя сам ИИ стал мощнее. Это одна из причин, почему чат-бот авиакомпании не получил полномочий действительно переоформить ему рейс.
Как же строить доверие?
Чтобы ответить на этот вопрос, Якоб пригласил на сцену CTO Camunda Даниэля Мейера поговорить об агентной оркестрации (agentic orchestration). Даниэль объяснил, что агентная оркестрация — это сочетание детерминированной (заранее заданной) оркестрации и динамической (управляемой ИИ) оркестрации, объединённых так, чтобы сохранять строгие и понятные «ограни��ители» и при этом давать ИИ полезную автономию. Такая система полностью прозрачно аудируется, при необходимости в контуре остаётся человек, а весь процесс виден в одном месте. Именно это нужно, чтобы «починить» клиентский путь и вывести агентную оркестрацию на уровень предприятия. Такой чат-бот реально сможет перебронировать клиенту билет.
Даниэль продолжил рассказывать о других мощных возможностях, в том числе разобрал любопытный пример из финансового сектора и подчеркнул важность Agentic BPMN, который позволяет в Camunda создавать, развертывать и исполнять ИИ-агентов прямо в BPMN. Он также упомянул существующие копилоты Camunda — от BPMN Copilot и FEEL Copilot до Form Copilot — и представил впечатляющее видение следующего шага: разработку Camunda Copilot Agent, который поможет ещё быстрее создавать агентов.
Enterprise Agentic Automation
В сумме всё это даёт «Enterprise Agentic Automation» — так назвал Якоб агентную оркестрацию корпоративного уровня. Он привёл впечатляющие цифры от клиентов, которые уже получили значимую выгоду, внедрив Enterprise Agentic Automation на базе агентной оркестрации.
Автоматизация того, что раньше было невозможно
К Якобу присоединились Джордж Кутнериан, сооснователь, президент и CEO Wellpointe, и Макс Янг, основатель и руководитель Capital BPM, чтобы рассказать, как Wellpointe уже получает выгоды от агентной оркестрации. Wellpointe оказывает широкий спектр услуг для пожилых людей, и Джордж привёл показательный пример: теперь оформление назначений лекарств полностью автоматизировано от начала до конца, а люди подключаются только при необходимости — например, в экстренных случаях. Это дало экономию 15 минут на каждом заказе, что, как отметил Джордж, «для нашего мира — много». Прозрачность для клиентов тоже улучшилась. Макс подчеркнул, что одно из самых впечатляющих достоинств — полная масштабируемость этого улучшения по мере роста Wellpointe, и поделился энтузиазмом по поводу будущего компании. Не пропустите их выступление позже сегодня.
Запуск ИИ в регулируемой отрасли, такой как финансовые услуги
Затем к Якобу присоединился Анте Плазибат, руководитель направления Emerging Business & Innovation в Finnova. Он поделился впечатляющими результатами внедрения агентного ИИ — в частности, головокружительным сокращением времени онбординга сложных новых клиентов на 90%. Анте выступит завтра утром и заранее сообщил, что подробно расскажет об их пути к ИИ и о том, как они адаптировали его под свои нужды. Не пропустите эту сессию.
Партнёрства, которые создают ценность
Затем на сцену вышли Прашант Гаонкар, руководитель глобальной практики Enterprise Integration and Process Orchestration в Cognizant, и Самир Гупта, руководитель направления AI для финансового сектора в EY (Америка). Самир подчеркнул важность детерминированных «ограничителей» в регулируемой среде, такой как финсервисы, и то, как слой оркестрации помогает держать ИИ под контролем и корректно взаимодействовать со множеством систем, необходимых для завершения финансового процесса. Прашант добавил, что критично обеспечивать масштабируемость, выходить за рамки просто «агентов» к «агентности» (agentic), а также сохранять объяснимость действий ваших агентов на всём пути.
В целом это был захватывающий взгляд на текущее состояние агентного ИИ и на то, как агентная оркестрация открывает путь к корпоративной агентной автоматизации. Технология развивается стремительно, и было здорово почувствовать, как далеко мы уже продвинулись — и куда можем прийти дальше.
Продолжение следует…
BPM Developers — про бизнес-процессы: новости, гайды, полезная информация и юмор.
Источник: habr.com