Ученые Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета научились оперативно оценивать перспективность карбонатных пород-коллекторов с точки зрения добычи углеводородов. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Минобрнауки РФ.
«В статье, опубликованной в журнале Scientific Visualization, презентован разработанный геологами вуза метод прогнозирования газовой проницаемости карбонатных пород, основанный на данных рентгеновской микротомографии и машинном обучении. Применив его, исследователи осуществили анализ стандартных керновых образцов, которые используются в нефтегазовой индустрии для оценки свойств коллекторов», — говорится в сообщении.
Отмечается, что породы-коллекторы обладают способностью вмещать жидкие и газообразные флюиды (нефть, газ и воду) и отдавать их при разработке. «К коллекторским свойствам пород относят пористость и проницаемость», — приводятся в сообщении слова первого автора статьи, доцента кафедры региональной геологии и полезных ископаемых, старшего научного сотрудника НИЛ «Внутрипластовое горение» ИГиНГТ Раиля Кадырова.
Кадыров добавил, что для добычи углеводородов и воды важно знать, насколько проницаемой является порода. Для этого проводятся экспериментальные измерения, которые, как правило, достаточно долгие.
Авторы статьи, по данным пресс-службы, показали, что для получения цифровых изображений структуры порового пространства можно использовать микротомографию с относительно низким пространственным разрешением (34−36 мкм). «На основе данных микротомографии физико-математическая модель формирует оценку локальной проницаемости на основе каждого изображения стека, которая затем используется для обучения алгоритма Swin Transformer — иерархической архитектуры глубокого обучения, изначально разработанной для анализа изображений с учетом локальных и глобальных признаков», — приводятся слова Кадырова.
Источник: hi-tech.mail.ru