Издание The Telegraph пишет, что после серии визитов в Китай руководители крупнейших западных компаний — от автопроизводителей до IT-корпораций — возвращаются с впечатлением, что промышленная мощь Поднебесной уже вышла на принципиально новый уровень. Многие признают, что Китай больше не просто мировая фабрика, а технологическая сверхдержава, способная задавать темп инновациям.
По словам источников, западные топ-менеджеры были поражены степенью автоматизации китайских заводов. Современные линии на предприятиях BYD, Foxconn и Huawei работают практически без участия людей. Производственные роботы нового поколения самостоятельно калибруют инструменты, корректируют маршруты сборки и выполняют задачи, требующие микромиллиметровой точности.
“Наши фабрики выглядят устаревшими, как будто из прошлого десятилетия”, — признался один из руководителей европейской корпорации.
Китай активно развивает и вертикальную интеграцию — от разработки микросхем и литиевых батарей до собственных ОС и промышленных нейросетей. Государство вкладывает миллиарды в создание умных кластеров и индустриальных парков, где совместно работают стартапы, университеты и госкомпании. Внутренний спрос, поддержанный масштабными дотациями, делает такие проекты экономически устойчивыми даже на ранних этапах.
Парадоксально, но именно Запад теперь оказывается в роли догоняющего. Американские и европейские компании зависят от китайских поставок комплектующих, электроники и промышленных роботов, причём не только в сфере массового производства, но и в высокотехнологичных отраслях.
Эксперты предупреждают, если тенденция сохранится, к 2030 году Китай станет доминирующим игроком не только в производстве, но и в управлении стандартами мировой промышленной автоматизации.
«Китай бежит ту же гонку, что и мы, — только быстрее, тише и гораздо эффективнее», — подытоживает Telegraph.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник
Источник: habr.com