Бывший премьер-министр Великобритании Риши Сунак официально вошёл в консультативные советы двух крупных игроков в области искусственного интеллекта — Microsoft и Anthropic. По сообщениям The Wall Street Journal, соглашения носят неполный рабочий характер. Сунак будет оказывать стратегические консультации по международной политике и геополитическим рискам, связанным с развитием и внедрением ИИ-технологий.
Для Anthropic его роль сконцентрирована на глобальной стратегии — взаимодействии с регуляторами, выстраивании международных альянсов и оценке рисков при выходе на новые рынки. В Microsoft Сунак будет консультировать топ-менеджмент по вопросам взаимодействия с государственными институтами и участию в крупных международных инициативах. В обеих компаниях подчёркивают, что его функции не будут касаться внутренней политики Великобритании и не будут противоречить ранее взятым обязательствам.
Назначение говорит, что крупные технологические компании активно привлекают политиков и бывших руководителей государств, чтобы ускорить доступ к институтам власти и предвидеть регуляторные риски. Сунак не впервые работает на стыке политики и технологий. В 2023-м он курировал AI Safety Summit и запуск института по безопасности ИИ, что дало ему опыт международной координации в сфере ИИ. При этом критики предупреждают: плотные связи между корпорациями и бывшими правительственными деятелями усиливают вопросы прозрачности и конфликта интересов.
Для Microsoft и Anthropic это выгодный ход в условиях, когда геополитическая конкуренция за доступ к вычислительным мощностям, данным и рынкам становится ключевым фактором роста. Для Сунака — логичное продолжение карьеры. Переход в частный сектор позволяет сохранять влияние на формирование глобальной политики в области технологий и одновременно получать доступ к ресурсам и инсайтам крупнейших индустриальных игроков.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник
Источник: habr.com