Исследователи из Samsung представили миниатюрную модель искусственного интеллекта под названием Tiny Recursive Model (TRM), которая продемонстрировала выдающиеся результаты в решении сложных логических задач, обойдя по некоторым показателям таких гигантов, как Gemini 2.5 Pro от Google. Имея всего 7 миллионов параметров (что составляет менее 0.01% от размера крупных языковых моделей), TRM показала высокую эффективность в тестах, предназначенных для измерения общего интеллекта, а не просто языковых способностей.
Ключ к успеху TRM лежит в ее рекурсивном подходе. Вместо того чтобы генерировать ответ за один проход, модель многократно (до 16 раз) пересматривает и корректирует собственное решение, что имитирует человеческий процесс размышления и исправления ошибок.
На сложном наборе головоломок ARC-AGI-2, созданном для оценки настоящего «текучего интеллекта» ИИ, TRM достигла точности 7.8%, в то время как Gemini 2.5 Pro показала лишь 4.9%. Модель также продемонстрировала впечатляющие результаты в решении судоку и сложных лабиринтов.
Этот прорыв ставит под сомнение доминирующую в индустрии философию «чем больше, тем лучше» и открывает перспективы для создания более эффективных, доступных и энергосберегающих ИИ-систем, способных решать узкоспециализированные, но сложные задачи.
Источник: www.goha.ru