Ученые разработали новый метод машинного обучения — он позволяет проектировать особый класс молекул — внутренне неупорядоченные белки. Рассказываем о разработке подробнее.
Современные технологии искусственного интеллекта за последние годы совершили революцию в биологии: теперь компьютеры умеют «сворачивать» белки — то есть предсказывать их трехмерную структуру по аминокислотной последовательности. Специалисты Гарвардской школы инженерных и прикладных наук и Северо-Западного университета разработали новый метод машинного обучения — он позволяет проектировать особый класс белков, которые не поддаются даже самым мощным алгоритмам искусственного интеллекта, включая AlphaFold, принесший своим разработчикам Нобелевскую премию. Результаты исследования опубликованы в Nature.
Речь идет о так называемых «внутренне неупорядоченных белках» (intrinsically disordered proteins, сокращенно IDPs), которые составляют около 30% всех белков человеческого организма. В отличие от обычных белков с фиксированной трехмерной структурой, эти молекулы постоянно меняют свою форму, находясь в непрерывном движении. Несмотря на кажущийся хаос, они выполняют важнейшие биологические функции: связывают молекулы, передают сигналы и являются частью рецепторов.
Источник: hi-tech.mail.ru