В России научили нейросеть распознавать дипфейки в видеозвонках

В пресс-службе Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) сообщили, что специалисты учреждения создали программное обеспечение для обнаружения дипфейков в видеозвонках. Система использует нейросеть для выявления поддельных изображений, созданных по технологии замены лица.

Разработка анализирует множество скрытых параметров изображения, включая геометрию головы, искажения черт лица и цветовые аномалии. Это позволяет обнаруживать подделки, которые практически неотличимы для человеческого глаза.

Для обучения нейросети ученые собрали базу данных из более чем 30 тысяч изображений, созданных с помощью общедоступных инструментов замены лица. Эксперименты показали высокую точность распознавания поддельных изображений, отметили в пресс-службе.

Разработчики планируют создать библиотеку, которую можно будет интегрировать в системы видеосвязи и мессенджеры.

Источник: www.ferra.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии