Компания Salesforce Inc. расширяет свою платформу искусственного интеллекта новыми возможностями управления данными и корпоративного контроля, стремясь решить проблему, которую она называет кризисом внедрения ИИ: более 80% корпоративных проектов не приносят ощутимой бизнес-ценности.
Компания представила новый пакет инструментов, призванный сформировать «надежную основу для ИИ». Он рассчитан на компании, которые сталкиваются с разрозненными данными, слабым управлением и проблемами безопасности, мешающими успешному внедрению ИИ в корпоративной среде.
«Мы видим, что многие проекты в области ИИ действительно проваливаются. В значительной степени это происходит потому, что у заказчиков по-прежнему разрозненные данные, слабое управление и низкий уровень безопасности», — сказала Дезире Мотамеди, старший вице-президент и директор по маркетингу Salesforce. — «Компании хотят внедрять ИИ в масштабе, при этом имея точность, контекст и контроль».
Анонс прозвучал накануне ежегодной конференции Dreamforce, которая пройдет на следующей неделе. Ожидается, что генеральный директор Марк Бениофф представит там видение так называемого «агентного предприятия» — рабочего пространства, где ИИ-агенты будут работать бок о бок с людьми во всех бизнес-функциях.
Почему большинство корпоративных ИИ-инициатив рушатся еще до выхода в продакшн
Масштаб провалов ИИ-проектов становится всё более серьёзной проблемой для ИТ-руководителей. Согласно исследованию RAND Corporation, основными причинами высокой доли неудач являются низкое качество данных, слабые механизмы управления и разрозненная интеграция систем.
Эта проблема создала и давление, и возможности для поставщиков корпоративного ПО. Компании испытывают растущее давление по внедрению ИИ, при этом многие обнаруживают, что их существующая инфраструктура данных не готова поддерживать надежные ИИ-приложения в масштабах предприятия.
Решение Salesforce сосредоточено на трех ключевых возможностях, которые, по словам Мотамеди, лежат в основе платформы: обеспечение того, чтобы результаты ИИ опирались на единые бизнес-данные; встроенные механизмы безопасности и соответствия требованиям в каждый рабочий процесс; а также подключение ИИ-агентов к различным платформам и источникам данных.
«Платформа Salesforce — это бизнес на $7 миллиардов», — отметила Мотамеди, подчеркивая значительный потенциал компании при решении задач инфраструктуры ИИ для корпоративного сектора. «Это важная возможность, где мы видим существенное отличие от других игроков на рынке».
Новые ИИ-инструменты Salesforce для упорядочивания корпоративных данных Последние анонсы компании включают несколько технически продвинутых решений, нацеленных на разные аспекты корпоративных ИИ-задач:
Индексирование контекста в Data Cloud отражает подход к работе с неструктурированным контентом — такими как контракты, технические схемы и деревья решений. Система использует так называемую «бизнес-ориентированную линзу», которая помогает ИИ-агентам правильно интерпретировать сложные документы в их деловом контексте.
«Хороший пример — полевой инженер, который загружает схему для пошагового устранения неполадок», — пояснила Мотамеди. «Теперь у него есть такая возможность под рукой, потому что всё сразу видно в этом представлении».
Data Cloud Clean Rooms, теперь доступные для всех пользователей, позволяют организациям безопасно обмениваться данными и проводить их анализ с партнёрами без раскрытия конфиденциальной информации. Используя технологию Salesforce «zero copy», компании могут совместно работать с данными, не перемещая и не дублируя наборы данных.
Эта технология чистых комнат выходит за рамки традиционного применения в рекламе и может использоваться в таких сферах, как банковский сектор, где учреждения могут «выявлять мошенничество и делать это совместно с партнерами. Теперь это можно выполнить за часы вместо недель», — пояснила Мотамеди.
Tableau Semantics решает одну из самых устойчивых проблем управления корпоративными данными: обеспечение единых определений бизнес-метрик в разных системах и командах. Семантический слой с ИИ переводит сырые данные в стандартизированный бизнес-язык.
«Мы используем такие термины, как ACV или churn, которые имеют конкретные определения в нашей организации», — сказала Мотамеди. «Важно, чтобы ИИ понимал эти определения, а затем существовал стандартизированный слой для всей организации — это делает работу с данными максимально удобной для компаний».
MuleSoft Agent Fabric решает проблему, которую Salesforce называет «agent sprawl» — распространение ИИ-агентов на разных платформах и у разных поставщиков внутри крупных организаций. Система обеспечивает централизованную регистрацию, оркестрацию и управление ИИ-агентами независимо от того, где они были созданы.
Как Salesforce планирует бороться с Microsoft, Google и Amazon за доминирование в сфере ИИ
Комплексный подход Salesforce к инфраструктуре ИИ ставит компанию в прямую конкуренцию с Microsoft, Google, Amazon и ServiceNow, которые все стремятся стать ведущей платформой для корпоративного внедрения ИИ.
Стратегия компании во многом опирается на преимущества интеграции, которые дают встроенные ИИ-возможности в существующую платформу, используемую тысячами предприятий. «Сила платформы заключается в том, что всё это нативно встроено. Эти возможности просто есть, они работают и работают бесшовно вместе», — подчеркнула Мотамеди.
Такой интегрированный подход контрастирует с точечными решениями, требующими индивидуальной интеграции. «Некоторые из этих точечных решений, если вы хотите, чтобы они работали вместе, нужно создавать интеграции. Потребуются команды разработчиков, чтобы это реализовать», — отметила она.
Ожидаемое приобретение Salesforce за $8 млрд компании Informatica, занимающейся управлением данными, значительно расширит возможности Salesforce в области управления метаданными предприятия — критического компонента для точности ИИ.
«За последние 26 лет Salesforce строилась на платформенном подходе — мы создавали слой метаданных с первого дня», — сказала Мотамеди. «Но с Informatica мы получим метаданные по всему предприятию, и это добавит ещё один уровень точности для ответов ИИ».
Ранние корпоративные клиенты показывают реальность масштабирования ИИ в крупных организациях
Несмотря на технические возможности, Salesforce признает, что внедрение ИИ в корпоративном сегменте остается на ранних стадиях. Компания сообщает о «более 12 000 активных развертываний Agentforce» — своей платформы ИИ-агентов, однако Мотамеди отмечает широкий разброс готовности организаций.
«Каждая компания сейчас обязана понять, как она может внедрить ИИ, — сказала она. — Мы видим очень интересный диапазон: от тех, кто только начинает, до тех, кто собирается создать около 80 разных агентов внутри своей организации».
Ранние внедрения включают AAA Washington, которая использует единую платформу данных Salesforce для улучшения обслуживания участников по вопросам дорожной помощи, страхования и туризма. UChicago Medicine применяет платформу для обеспечения надежного взаимодействия с пациентами, позволяя медицинскому персоналу сосредоточиться на сложной, человеко-ориентированной заботе.
Кривая зрелости корпоративного ИИ означает, что «пройдет несколько лет, прежде чем его примут полностью, но мы уже видим путь», — добавила Мотамеди.
Что инициатива Salesforce по управлению ИИ значит для будущего корпоративного ПО
Широкие последствия стратегии Salesforce выходят за рамки технических возможностей и затрагивают фундаментальные вопросы управления рисками и соблюдения требований при внедрении ИИ в компаниях. Акцент компании на встроенной безопасности и compliance отражает растущую корпоративную осведомленность о том, что внедрение ИИ без надлежащего контроля может привести к значительным бизнес-рискам.
Недавние случаи, когда ИИ-агенты получали доступ к конфиденциальной информации или предоставляли ошибочные результаты, заставили корпоративных лидеров проявлять большую осторожность при масштабировании ИИ-инициатив. Подход Salesforce, включающий встроенную безопасность в рабочие процессы ИИ — в том числе автоматическое обнаружение угроз через партнерства с CrowdStrike и Okta, а также встроенное соблюдение HIPAA для здравоохранения — призван решать эти проблемы и одновременно ускорять внедрение.
Однако на рынке сохраняется скепсис. Джим Крамер из CNBC недавно отметил опасения по поводу эффективности Salesforce, несмотря на сильные квартальные отчёты, предполагая, что ожидания инвесторов относительно роста за счет ИИ могут опережать реальные бизнес-результаты.
Успех компании в конечном итоге будет зависеть от того, сможет ли она помочь предприятиям преодолеть разрыв между экспериментами с ИИ и масштабным промышленным внедрением.
Как отметила Мотамеди: «Мы действительно верим, что создает надежный слой для корпоративного ИИ с помощью всех этих новых объявлений, и действительно помогаем компаниям перейти от осторожных пилотов к трансформационным действиям».
Станет ли это реальностью, будет зависеть от способности Salesforce доказать, что интегрированные платформы способны решать проблему доверия к ИИ в компаниях лучше, чем разрозненные point-решения, на которые сегодня полагаются большинство организаций. В отрасли, где 80% проектов терпят неудачу, компания, которая наконец сможет обеспечить надежный и масштабируемый корпоративный ИИ, может изменить правила ведения бизнеса — или столкнется с тем, что технические трудности глубже, чем может решить любая отдельная платформа.
Источник: VentureBeat
Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.
Источник: habr.com