Новая модель искусственного интеллекта может восстанавливать недостающие данные о плазме в термоядерных реакторах, подобно тому, как ИИ мог бы восстановить звук в фильме, анализируя только изображение.
Разработанная специалистами Принстонского университета в содружестве с корейскими коллегами система под названием Diag2Diag способна синтезировать показания одних датчиков на основе данных других, что может сделать будущие термоядерные электростанции более надежными и экономичными.
«Мы нашли способ взять данные от группы датчиков в системе и создать синтетическую версию данных для другого типа датчика в той же системе», — объясняет автор разработки Азарахш Джалалванд. Синтетические данные не только соответствуют реальным показаниям, но и оказываются более детальными, чем те, которые может предоставить физический датчик.
Разработка стала результатом международного сотрудничества ученых из Принстонского университета, Принстонской лаборатории физики плазмы, а также университетов Южной Кореи. Все данные для обучения ИИ были собраны на экспериментальной установке DIII-D — национальном термоядерном комплексе США.
Название Diag2Diag происходит от слова «диагностика» — в термофизике это слово относится к методам анализа плазмы и датчикам, которые ее измеряют. В современных токамаках — термоядерных реакторах в форме бублика — используется множество различных диагностических систем. Например, томсоновское рассеяние измеряет температуру электронов и их плотность, но недостаточно быстро, чтобы уловить все детали поведения плазмы.
Источник: hi-tech.mail.ru