Рассказываем, что происходило с ML-технологиями в сентябре.
Полную версию дайджеста вы найдете на странице Selectel ML Hub.
Эталонный дизайн гига-AI фабрик
NVIDIA на AI Infrastructure Summit показала проект дата-центров будущего: гигаваттное потребление, цифровые двойники и «оптимизация каждого ватта». Выглядит монструозно — не хватает только ядерной станции рядом.
🔗 Подробнее в блоге NVIDIA
ASML вкладывает 1,3 млрд € в Mistral
Производитель литографических машин решил обзавестись экспертизой в ML, став крупнейшим акционером Mistral AI. Для ASML это шанс улучшить собственные процессы и продукты. Можно было бы приобрести кого-то другого на рынке, но кандидатов почти не осталось.
🔗 Подробнее на Bloomberg
AMD готовит Mega Pod с 256 GPU Instinct MI500
Компания пытается зайти на территорию NVIDIA с собственным Super Pod. К 2027 году обещают 256 MI500 с UAlink и ставку на масштабируемость. Звучит амбициозно, но до настоящего DGX все же далеко — посмотрим, хватит ли сил дотянуться.
🔗 Подробнее на Tom’s Hardware
Databricks забирает Tecton
Databricks решила не изобретать online feature store и купила стартап Tecton. Теперь реальное время, фрод-детекция и персонализация потенциально будут поставляться «из коробки» вместе с их Agent Bricks.
🔗 Подробнее в блоге Databricks
ML Impact — про ML и AI без хайпа
Мы запустили ресурс, на котором разбираем реальную пользу ИИ для бизнеса.
Подробнее →
Лето vibe-кодинга закончилось
CB Insights разбирает, как модели рассуждений ломают экономику генерации кода. Статья дополняет исследование MIT про неэффективность 95% AI-внедрений. Похоже, маркетинговый блеск GenAI постепенно трескается — сперва скепсис выразили MIT, потом Gartner, а теперь и CB.
🔗 Подробнее на CB Insights
Источник: habr.com