Сегодня мы выпустили большое обновление Нейросаппорта. В сервисе появились автоответы на основе подсказок оператору с высокой оценкой качества. Теперь Нейросаппорт сам производит скоринг сгенерированного текста и позволяет настраивать автоматическую отправку тех сообщений, которые получили оценку выше заданного порога, а при недостаточно высоком качестве переключает диалог на оператора.
Также в Нейросаппорте появилась возможность кастомизировать промпт, добавив в него редполитику и правила общения компании. А ещё появилась функция умных подсказок для поиска — с ней можно проставлять метки документам, и модель будет использовать только самые релевантные источники при генерации ответа. Мы также добавили функции цитирования документов и упростили интеграцию благодаря размещению клиента на GitHub.
Нейросаппорт интегрируется в существующие CRM‑системы на платформе Yandex Cloud через API с возможностью развертывания на инфраструктуре заказчика.
Автоответы с проверкой качества
Раньше Нейросаппорт предполагал, что каждую сгенерированную подсказку вручную оценивает оператор, принимая решение об отправке или корректировке ответа. Мы решили пойти дальше и ввести опцию настройки автоматической отправки этих ответов клиентам, но только если их высокое качество уже подтверждено. Его обеспечивает дополнительная модель скоринга, которая оценивает каждый ответ. Если он превышает установленный порог уверенности, можно отправить пользователю. Если оценка ниже — к запросу подключается оператор.
Кастомизация промптов: учёт вашего стиля и политики общения
Теперь Нейросаппорт позволяет менять внутренние правила коммуникации, задавая их в промпте. В документации есть рекомендации, как именно задать шаблонные ответы на разные ситуации, которые выходят за рамки базы знаний, прописать предпочитаемый формат ответов и тому подобное Так вы можете кастомизировать Нейросаппорт и тем самым повысить качество и точность ответов, делая их соответствующими тону и стилю коммуникации компании.
Гибкая фильтрация базы знаний: уточнение параметров поиска
При большом объёме документации поиск может находить несколько похожих инструкций, которые будут релевантны запросу, но будут отличаться в небольших деталях (например, только номером модели устройства). Новая система тегирования и фильтрации позволяет настроить приоритетность документов в зависимости от контекста запроса. Это сужает область поиска и значительно улучшает релевантность ответов.
Например, у производителя электроники есть сотни инструкций для разных моделей смартфонов (A100, B200, C300). И приходит запрос от пользователя: «Не работает NFC на A100». Искать ответ на вопрос в кипе документации — долго. Если обрабатывать этот запрос с Нейросаппортом, то тут поможет метка на документации соответствующей модели — model_a100. При обработке запроса система в первую очередь будет искать ответ только в документах с этой меткой, игнорируя инструкции для B200 и C300.
Ссылки на источники: прозрачность и скорость для оператора
Ссылки на справку — важная часть хороших шаблонов. Они помогают операторам быстро сориентироваться в теме и не тратить время на поиски информации, особенно если вопрос нестандартный или не совсем по скрипту. Для пользователя это ещё и способ получить расширенный ответ: можно сразу углубиться в тему, прочитать подробности, инструкции.
Теперь каждый сгенерированный ответ сопровождается ссылками на разделы базы знаний, которые Нейросаппорт использовал для своего ответа. Это повышает доверие оператора к подсказке, а в случае автоответных сценариев позволяет предоставить пользователю ссылку на полную статью или инструкцию.
Open-Source клиент на GitHub: упрощённая интеграция
Последнее, но не менее важное. Для удобства разработчиков API‑клиент Нейросаппорта теперь доступен на GitHub. Библиотека поддерживает все необходимые методы: создание, обновление и удаление индексов, получение документов, генерацию ответов и другие операции. Это ускорит интеграцию платформы в существующие системы поддержки.
Источник: habr.com